Thay đổi quan điểm "AI có thể làm được tất cả", nhiều doanh nghiệp tuyển dụng trở lại để thúc đẩy hoạt động kinh doanh.
Tuần trước, Bloomberg đưa tin 3 năm qua, Ford đã tuyển dụng lại hàng trăm kỹ sư kỳ cựu để xử lý các vấn đề về chất lượng mà hệ thống tự động hóa không làm được. "Trí tuệ nhân tạo là công cụ tuyệt vời, nhưng nó chỉ tốt khi thông tin bạn dùng để huấn luyện nó tốt", Charles Poon - Phó chủ tịch phụ trách kỹ thuật phần cứng của Ford cho biết.
Lao động bên trong một nhà máy của Ford tại Michigan (Mỹ) tháng 1/2022. Ảnh: Reuters
Nhiều doanh nghiệp khác cũng đã điều chỉnh lại kế hoạch tuyển dụng, để tập trung nhiều hơn vào nhân lực, như Ngân hàng Commonwealth Bank of Australia (CBA) và gã khổng lồ phần mềm IBM.
Năm ngoái, CBA cắt giảm hơn 40 nhân viên dịch vụ khách hàng để thay thế bằng các tổng đài viên AI (AI voice bot). Tuy nhiên, hệ thống này không thể đáp ứng khối lượng công việc, khiến số lượng cuộc gọi thậm chí tăng lên, buộc ngân hàng đảo ngược việc cắt giảm nhân sự. "Đây là một chiến thắng rất lớn", công đoàn ngành tài chính của Australia nhận định.
Tháng 8/2025, CBA thừa nhận trên tờ ABC rằng họ "đã không cân nhắc đầy đủ tất cả các yếu tố kinh doanh liên quan" khi công bố kế hoạch cắt giảm nhân sự. "Chúng tôi lẽ ra phải đánh giá kỹ hơn về những vị trí cần thiết", họ cho biết.
Tương tự, IBM sử dụng hệ thống AI cho bộ phận nhân sự, có thể xử lý khoảng 94% yêu cầu thông thường. Tuy nhiên, hệ thống này không thể giải quyết 6% còn lại, gồm các tình huống liên quan đến đạo đức.
IBM năm nay cũng có kế hoạch tăng gấp ba việc tuyển dụng lao động mới vào nghề tại Mỹ. "Nếu không tiếp tục tuyển người mới, chuyện gì sẽ xảy ra sau 3-5 năm tới? Sẽ không còn nhân lực kế cận nữa đâu", Giám đốc Nhân sự IBM Nickle LaMoreaux phát biểu tại Hội nghị Charter AI Summit ở New York hồi tháng 2.
Những ví dụ này phản ánh quan điểm của nhiều nhà phân tích, rằng việc cắt giảm nhân viên để tăng sử dụng AI chưa chắc đã là cách tốt nhất để tăng trưởng. "Phân bổ ngân sách theo hướng 'dùng công nghệ để thay thế con người', nhưng không đào tạo hoặc nâng cao kỹ năng sẽ khiến các nhân viên không được chuẩn bị để tận dụng AI. Nhiều doanh nghiệp đẩy mạnh tự động hóa sau đó đã hối tiếc vì các đợt sa thải, do cắt giảm chính những nhân sự cần thiết để giám sát AI", báo cáo của Intuition Labs cho biết.
Theo báo cáo của hãng phần mềm phân tích Orgvue, 39% lãnh đạo doanh nghiệp được hỏi đã cắt giảm nhân sự để ứng dụng AI. Tuy nhiên, trong số này, 55% lại thừa nhận quyết định đó là sai lầm.
"Khi kết quả đầu ra của AI không thống nhất, thiếu chính xác hoặc khó áp dụng vào thực tế, các doanh nghiệp thường phải đưa con người trở lại để giám sát. Điều này có thể dẫn đến công việc bị trùng lặp, quá trình ra quyết định chậm hơn, kéo tụt lợi ích về năng suất mà AI mang lại ", Jessica Zhang, Phó Chủ tịch cấp cao phụ trách châu Á - Thái Bình Dương tại công ty giải pháp nhân sự ADP, cho biết.
Nền tảng tuyển dụng Robert Half cho biết 32% giám đốc tuyển dụng tại Mỹ tiết lộ họ từng loại bỏ một công việc vì AI, nhưng sau đó tuyển dụng trở lại cho chính vị trí đó hoặc vị trí tương tự.
"AI đang thay đổi môi trường làm việc. Nhưng các doanh nghiệp cũng ngày càng nhận ra xây dựng mô hình hợp tác giữa người và AI sẽ mang lại nhiều giá trị hơn là thay thế hoàn toàn", Đại học Công nghệ Capitol kết luận.
Hà Thu (theo CNBC)
