AI chưa thể thay thế con người trong các quyết định tài chính quan trọng

Ngày 10-6 tại TP.HCM, trong khuôn khổ Diễn đàn Quản trị nguồn vốn 2026, nhiều chuyên gia trong lĩnh vực xuất nhập khẩu, công nghệ thanh toán và ngân hàng đã cùng thảo luận về xu hướng ứng dụng công nghệ, đặc biệt trí tuệ nhân tạo (AI), trong thanh toán và quản trị dòng tiền.

Cần có năng lực hiểu dữ liệu

Phát biểu tại diễn đàn, bà Nguyễn Thúy Hạnh, Tổng giám đốc Standard Chartered Việt Nam, nhận định Việt Nam tiếp tục duy trì vị thế là một trong những động lực tăng trưởng năng động của khu vực, đồng thời ngày càng tham gia sâu hơn vào chuỗi cung ứng toàn cầu.

Là nền kinh tế có thế mạnh xuất khẩu, Việt Nam thường xuyên chịu tác động từ những biến động về lãi suất, tỉ giá và môi trường thương mại xuyên biên giới. Điều này khiến doanh nghiệp ngày càng đặt ra yêu cầu cao hơn đối với công tác quản trị nguồn vốn và quản lý rủi ro, trong đó có sự hỗ trợ của các công nghệ mới.

Theo đó, những giải pháp được quan tâm gồm xây dựng mô hình quản trị nguồn vốn theo thời gian thực dựa trên dữ liệu, hạ tầng số và các công cụ hỗ trợ ra quyết định thông minh hơn, cũng như cách thức chuyển đổi số và AI có thể tạo ra giá trị thực tiễn cho doanh nghiệp.

Chia sẻ về quản trị dòng tiền theo thời gian thực, ông John Kuo - Phó chủ tịch Tập đoàn Ksher - cho rằng công nghệ hiện nay cho phép doanh nghiệp theo dõi các biến động dòng tiền một cách liên tục và cập nhật. Tuy nhiên, để khai thác hiệu quả những lợi ích này, doanh nghiệp cần có năng lực theo dõi, phân tích và hành động dựa trên dữ liệu thu thập được.

Trong những tình huống như thiếu hụt thanh khoản, thị trường biến động mạnh hoặc phát sinh sự cố, việc theo dõi dòng tiền theo thời gian thực chỉ thực sự phát huy giá trị khi doanh nghiệp có khả năng nhận diện và phản ứng kịp thời trước các vấn đề.

AI chưa thể thay thế con người

AI và chuyển đổi số cũng là chủ đề được nhiều doanh nghiệp quan tâm. Tuy nhiên, các chuyên gia cho rằng những công nghệ này chỉ thực sự phát huy hiệu quả khi giúp doanh nghiệp tăng cường khả năng kết nối, nâng cao năng lực kiểm soát và cải thiện hiệu quả vận hành.

Ông Eric Huang, Tổng giám đốc Xiamen Xiangyu Vietnam, cho biết doanh nghiệp đã bắt đầu ứng dụng AI từ khoảng 3 năm trước trong một số khâu công việc.

Giúp tổng hợp và xử lý thông tin nhanh hơn đáng kể, nhưng AI chỉ có thể phát huy hiệu quả khi được cung cấp nguồn dữ liệu đầu vào chất lượng. Vì vậy vẫn cần thêm thời gian trước khi AI có thể trở thành công cụ đủ tin cậy cho các quyết định tài chính quan trọng.

Đồng quan điểm, ông Kuo cho biết AI hiện có thể tạo ra số lượng dòng mã lập trình vượt xa năng suất làm việc trong một ngày của một lập trình viên. Tuy nhiên, kết quả do AI tạo ra vẫn cần con người kiểm tra và đánh giá.

"Trước đây một lập trình viên có thể viết khoảng 1.000 dòng mã mỗi ngày. Giờ đây AI có thể tạo ra lượng mã lớn hơn nhiều, nhưng con người vẫn phải dành thời gian để rà soát", ông nói.

Theo ông Kuo, nhiều doanh nghiệp hiện đặt kỳ vọng lớn vào việc sử dụng AI để dự báo dòng tiền. Dù vậy, đây vẫn là bài toán rất phức tạp do liên quan đến hàng triệu biến số khác nhau và đòi hỏi nguồn lực đáng kể để kiểm chứng kết quả.