Sự phát triển của AI khiến nhiều doanh nghiệp chuyển sang đầu tư hạ tầng riêng nhằm kiểm soát dữ liệu, tối ưu chi phí, theo dự báo của Gartner.
Dự báo của Gartner được các chuyên gia dẫn tại sự kiện KCD & OpenInfra Days in Vietnam, ngày 25/7, hơn 60% doanh nghiệp sẽ triển khai Private AI trên hạ tầng của mình vào năm 2026. Không chỉ làm thay đổi cách doanh nghiệp ứng dụng công nghệ, AI đang tác động đến cả chiến lược đầu tư hạ tầng CNTT.
Ông Daniel Dang, chuyên gia từ ZStack cho rằng, xu hướng này xuất phát từ ba bài toán doanh nghiệp phải giải khi đưa AI vào vận hành. Đầu tiên là chi phí. Hệ thống AI đòi hỏi năng lực tính toán lớn, trong khi phần cứng ngày càng đắt đỏ. "Nếu tận dụng được máy chủ và hạ tầng hiện có, doanh nghiệp sẽ giảm đáng kể chi phí đầu tư ban đầu", ông nói.
Bài toán thứ hai là dữ liệu. Theo ông, khi sử dụng các mô hình AI hoặc dịch vụ đám mây, nhiều doanh nghiệp băn khoăn liệu dữ liệu có được đưa ra ngoài hệ thống hay không. Việc triển khai AI trên hạ tầng riêng giúp họ chủ động hơn trong quản lý và kiểm soát thông tin. Thách thức còn lại là vận hành. Với các doanh nghiệp không có đội ngũ chuyên sâu về AI, nhu cầu của họ là những nền tảng có thể triển khai nhanh, quản trị đơn giản để rút ngắn thời gian đưa AI vào ứng dụng.
Ông Daniel Dang, chuyên gia CNTT của ZStack phát biểu tại sự kiện ngày 25/7. Ảnh: Trọng Đạt
Ở góc nhìn khác, ông Nguyễn Ngọc Khánh, đại diện VNPT Cloud cho rằng, đầu tư hạ tầng mới chỉ là một phần của bài toán "chủ quyền AI". Theo ông, doanh nghiệp cần làm chủ cả công nghệ, dữ liệu, mô hình AI và hạ tầng vận hành. "Dù tự phát triển hay sử dụng mô hình có sẵn, doanh nghiệp vẫn cần hiểu và làm chủ cách thức vận hành của mô hình", ông nói.
Tuy nhiên, xây dựng hạ tầng riêng không có nghĩa doanh nghiệp từ bỏ điện toán đám mây. Thay vào đó, một số đơn vị đang lựa chọn kết hợp nhiều mô hình để cân bằng giữa bảo mật, chi phí và khả năng mở rộng.
Dẫn báo cáo Flexera State of the Cloud Report, ông Lê Văn Đoàn, đại diện CMC Telecom cho biết, 89% doanh nghiệp được khảo sát đang theo đuổi chiến lược Multi-cloud, sử dụng dịch vụ của nhiều nhà cung cấp khác nhau, trong khi 73% lựa chọn Hybrid Cloud, kết hợp hạ tầng nội bộ với các nền tảng đám mây.
Mô hình này đặc biệt phù hợp với các tổ chức có yêu cầu cao về bảo mật như ngân hàng hay tài chính. Những hệ thống chứa dữ liệu quan trọng hoặc dữ liệu cá nhân được đặt tại trung tâm dữ liệu của doanh nghiệp, còn các ứng dụng khác có thể vận hành trên hạ tầng của nhà cung cấp khác.
Phối cảnh trung tâm dữ liệu CMC Hyperscale DC SHTP. Ảnh: CMC
Ông Vũ Thế Bình, Phó chủ tịch kiêm Tổng thư ký Hiệp hội Internet Việt Nam cho rằng, AI chỉ có thể tạo ra giá trị khi được xây dựng trên nền hạ tầng đủ mạnh, linh hoạt và có khả năng mở rộng.
Theo ông, "lịch sử cho thấy mọi cuộc cách mạng công nghệ đều bắt đầu bằng một cuộc cách mạng hạ tầng", cũng như Internet từng phát triển nhờ các tiêu chuẩn mở và khả năng kết nối, hạ tầng mở sẽ là nền tảng cho làn sóng phát triển AI trong thời gian tới.
Trọng Đạt
- Nhu cầu AI có thể khiến mạng 5G nhiều quốc gia phải thiết kế lại
- Khởi động Ngày hội Trí tuệ nhân tạo Việt Nam 2026
- AI bắt đầu chuyển từ thử nghiệm sang triển khai quy mô lớn







