AI Trung Quốc thu hẹp khoảng cách với Mỹ về an ninh mạng

2 時間前 7

GLM-5.2 của Zhipu (Trung Quốc) được đánh giá có thể sánh ngang một số mô hình tiên tiến của Mỹ trong việc tìm lỗi bảo mật.

WSJ dẫn lời chuyên gia bảo mật rằng khoảng cách năng lực giữa các mô hình hàng đầu của Mỹ và Trung Quốc đang thu hẹp đáng kể. Các hệ thống AI Trung Quốc cũng đang trở nên phổ biến do giá rẻ hơn, đáp ứng nhu cầu kiểm soát chi phí AI của doanh nghiệp.

Theo công ty an ninh mạng Semgrep, trong một số bài kiểm tra tiêu chuẩn, GLM-5.2 của Zhipu vượt Claude Opus 4.8 của Anthropic. Khi được cung cấp thêm hướng dẫn, Opus 4.8 và GLM-5.2 có thể sánh ngang Mythos - mô hình mạnh nhất hiện nay về khả năng tìm lỗi bảo mật.

"Trung Quốc đang bảo đảm khoảng cách sẽ ngày càng nhỏ lại theo thời gian", Lior Div, Giám đốc điều hành công ty an ninh mạng 7AI, nói.

Đầu tháng 6, tỷ phú Elon Musk dự đoán trên X rằng đến quý I/2027, các nhà phát triển AI Trung Quốc mới bắt kịp mô hình mạnh nhất của Anthropic hiện nay. Khi đó, Tang Jie, nhà đồng sáng lập Zhipu, phản hồi công khai: "Sẽ không lâu như vậy".

AI ngày càng trở nên hiệu quả trong việc tìm lỗi bảo mật, nhưng có thể bị lợi dụng để thực hiện các cuộc tấn công mạng. Do đó, việc dùng trí tuệ nhân tạo để nhanh chóng phát hiện và vá lỗ hổng càng trở nên cấp thiết. Theo SCMP, Zhou Hongyi, nhà sáng lập 360 Security Technology, cảnh báo ngành công nghiệp an ninh mạng của Trung Quốc cần "Mythos của riêng mình" để đối phó với rủi ro từ AI.

Claude Mythos được Anthropic công bố đầu tháng 4. Tuy nhiên, do lo ngại nó có thể phát hiện, khai thác lỗ hổng bảo mật của bất kỳ hệ thống nào, thay vì thương mại hóa, công ty chỉ cấp quyền truy cập cho một số công ty và tổ chức thông qua Project Glasswing - sáng kiến được mô tả là "nỗ lực nhằm bảo vệ những phần mềm quan trọng nhất thế giới".

Trong khi đó, chính phủ Mỹ cũng đang kiểm soát các mô hình AI mới trước khi ra mắt nhằm đảm bảo an toàn. Tuy nhiên, một số chuyên gia nói với WSJ rằng chính sách có thể phản tác dụng khi Mỹ hạn chế mô hình mới của OpenAI và Anthropic, nhưng lại cho phép các mô hình trọng số mở của DeepSeek, Zhipu được ứng dụng rộng rãi.

"Việc hạn chế các mô hình mới nhất của Mỹ đang khuyến khích các công ty trên toàn cầu chuyển sang mô hình trọng số mở của Trung Quốc rẻ hơn, làm suy yếu ngành AI của Mỹ", Niels Provos, nhà nghiên cứu từng lãnh đạo nhóm bảo mật tại Google và Stripe, nhận xét.

Nam Nguyễn tổng hợp