Trường Đại học FPT công bố điểm sàn là 18

13 時間前 6

Trường Đại học FPT (FPTU) công bố điểm sàn xét tuyển, ngưỡng bảo đảm chất lượng đầu vào, hệ đại học chính quy là 18 điểm.

Riêng chương trình cử nhân tài năng ngành Khoa học máy tính, điểm sàn xét tuyển là 21. Chính sách này áp dụng cho tất cả ngành đào tạo và cơ sở của trường trên toàn quốc trong kỳ tuyển sinh năm 2026.

FPTU áp dụng phương thức xét tuyển kết hợp giữa điểm kỳ thi tốt nghiệp THPT và kết quả học tập lớp 12. Điểm xét tuyển được xác định bằng tổng ba điểm: kết hợp, khuyến khích và ưu tiên. Trong đó, điểm kết hợp tính theo công thức sau:

Điểm kết hợp = (Điểm thi tốt nghiệp THPT + (Điểm trung bình lớp 12 × 3)) / 2.

Đối với điểm thi tốt nghiệp THPT, trường sử dụng hai tổ hợp. Trong đó, Axx là điểm môn Toán và hai môn bất kỳ (áp dụng cho tất cả ngành đào tạo). Tổ hợp Cxx gồm điểm môn Ngữ văn và hai môn bất kỳ (áp dụng đối với các ngành ngoài Công nghệ thông tin và Khoa học máy tính).

Bên cạnh đó, trường Đại học FPT thực hiện tuyển thẳng theo quy định của Bộ Giáo dục và Đào tạo, đồng thời, ưu tiên xét tuyển đối với thí sinh đáp ứng ngưỡng bảo đảm chất lượng đầu vào thuộc các nhóm: Tốt nghiệp THPT ở nước ngoài hoặc tốt nghiệp THPT tại các trường thuộc Tổ chức Giáo dục FPT; có các chứng chỉ hoặc văn bằng như Aptech HDSE/ADSE, Arena Adim, Skilling, Jetking; hoặc tốt nghiệp các chương trình BTEC HND, Melbourne Polytechnic, FUNiX Software Engineering hoặc Cao đẳng FPT Polytechnic.

Để trúng tuyển vào trường Đại học FPT, thí sinh đủ điều kiện cần đăng ký mã trường FPT là một trong các nguyện vọng trên Hệ thống hỗ trợ tuyển sinh chung của Bộ Giáo dục và Đào tạo trong thời gian từ ngày 2/7 đến 17h ngày 14/7.

Năm học này, trường Đại học FPT tuyển sinh nhiều ngành và chuyên ngành thuộc các lĩnh vực Công nghệ thông tin, Khoa học máy tính, Quản trị kinh doanh, Công nghệ truyền thông, Luật và Ngôn ngữ. Chương trình đào tạo được phát triển theo ba trụ cột công nghệ - khởi nghiệp - toàn cầu, đồng thời, mở rộng nhiều ngành học đáp ứng nhu cầu nhân lực của nền kinh tế số như Robot và Trí tuệ nhân tạo (định hướng UAV và humanoid), Khoa học Dữ liệu ứng dụng, Quản trị Trải nghiệm khách hàng, Phân tích kinh doanh, Quản trị thu mua, Truyền thông Marketing tích hợp...