Xe tải Nga sơn họa tiết 'ảo ảnh' để đánh lừa UAV tích hợp AI của Ukraine

1 時間前 9

Nga đã sơn lớp sơn gây nhiễu lên xe tải quân sự nhằm đánh lừa hệ thống nhận diện mục tiêu bằng AI trên UAV, trong nỗ lực giảm nguy cơ bị phát hiện và tấn công từ xa.

Nga - Ảnh 1.

Các dòng xe tải hạng nặng được sơn hiệu ứng ảo ảnh - Ảnh: X

Theo chuyên trang quân sự War Zone, các xe tải quân sự Nga đã được sơn lớp "ảo ảnh" để gây nhiễu đầu dò của vũ khí tầm xa sử dụng công nghệ đối chiếu hình ảnh. Chiến thuật này từng được áp dụng trên một số mẫu máy bay quân sự quan trọng.

Hình ảnh các xe tải Nga với lớp sơn kỳ lạ này đã lan rộng trên mạng xã hội trong những ngày gần đây, với các mẫu xe hạng nặng Ural và KAMAZ là những cái tên đầu tiên lộ diện.

Có ít nhất hai kiểu họa tiết được ghi nhận, gồm dạng kẻ sọc dọc như vằn ngựa vằn, và dạng uốn lượn gợi hình lá cây. Trong cả hai trường hợp, lớp sơn phủ kín hầu hết bề mặt bên ngoài, bao gồm bánh và lốp xe.

Xe tải Nga sơn họa tiết 'ảo ảnh' để đánh lừa UAV tích hợp AI của Ukraine - Ảnh 2.

Lớp sơn bên ngoài xe tải có họa tiết ngựa vằn - Ảnh: X

"Sơn ảo ảnh" hay "ngụy trang ảo ảnh" được họa sĩ Norman Wilkinson phát triển năm 1917, nhằm giảm thiểu thiệt hại của tàu Anh trước các cuộc tấn công của tàu Đức.

Các họa tiết hình học tương phản cao - thường là đen trắng - được bố trí để phá vỡ hình khối tàu, khiến đối phương khó xác định khoảng cách và góc nhìn.

Kỹ thuật này nhằm đánh lừa mắt người quan sát qua kính tiềm vọng. Ngay cả khi radar và máy đo khoảng cách ra đời, kiểu ngụy trang này vẫn phát huy hiệu quả nhất định.

Hiện nay, nguyên lý tương tự được áp dụng trên xe tải Nga, nhưng mục tiêu cần đánh lừa giờ đây là "đôi mắt nhân tạo" - các camera quang - điện tử và hồng ngoại trên UAV của Ukraine.

UAV Ukraine đã tích hợp trí tuệ nhân tạo (AI) để nâng cao hiệu suất chiến đấu, đặc biệt trên các dòng giá rẻ. Công nghệ này bao gồm thị giác máy tính, cho phép nhận diện, phân loại, theo dõi mục tiêu và hỗ trợ ra quyết định.

Bằng cách làm biến dạng ngoại hình phương tiện, Nga đang nhắm vào điểm yếu của thị giác máy tính trong nhận diện vật thể. Khi hình dạng bị biến đổi đủ mức, thuật toán sẽ không đạt ngưỡng xác minh cần thiết để kích hoạt tấn công.

Chiến thuật này có thể giúp giảm nguy cơ bị phát hiện ngay từ giai đoạn UAV tự động tìm kiếm mục tiêu.

Trở thành người đầu tiên tặng sao cho bài viết 0 0 0

Chuyển sao tặng cho thành viên

  • x1
  • x5
  • x10

Hoặc nhập số sao

Tuổi Trẻ Online Newsletters

Đăng ký ngay để nhận gói tin tức mới

Tuổi Trẻ Online sẽ gởi đến bạn những tin tức nổi bật nhất

Đăng ký

全文を読む