Giáo sư Nguyễn Văn Tuấn sẽ đứng lớp hướng dẫn cho học viên khóa học phân tích hồi quy ứng dụng R và AI cho nhà nghiên cứu - Ảnh: BTC
Khóa học được thiết kế dành cho giảng viên, nhà khoa học, cán bộ y tế, học viên sau đại học và những người quan tâm đến nghiên cứu khoa học, mong muốn cập nhật các phương pháp phân tích dữ liệu hiện đại.
Chương trình mong muốn giúp học viên mở rộng kiến thức về thống kê, lập trình và ứng dụng trí tuệ nhân tạo trong nghiên cứu. Sau khi hoàn thành khóa học, học viên có thể tự tin hơn trong việc xử lý, phân tích dữ liệu và vận dụng các công cụ công nghệ phục vụ công việc chuyên môn.
Khóa học diễn ra trong 4 ngày, từ ngày 15 đến 18-8, theo hình thức kết hợp trực tiếp và trực tuyến. Nội dung gồm 13 bài giảng chuyên sâu, tập trung vào các phương pháp phân tích hồi quy, xử lý dữ liệu bằng phần mềm R và ứng dụng AI trong nghiên cứu.
Trong bối cảnh khoa học - công nghệ, đổi mới sáng tạo và chuyển đổi số đang trở thành động lực quan trọng cho sự phát triển kinh tế - xã hội, việc nâng cao năng lực nghiên cứu và phân tích dữ liệu là yêu cầu cấp thiết đối với đội ngũ giảng viên, nhà nghiên cứu, cán bộ chuyên môn và học viên sau đại học.
Khóa học được xây dựng nhằm góp phần trang bị cho học viên các công cụ và phương pháp tiếp cận hiện đại, từ đó nâng cao chất lượng nghiên cứu, khả năng công bố khoa học cũng như ứng dụng kết quả nghiên cứu vào thực tiễn.
Giảng viên chính của khóa học là giáo sư Nguyễn Văn Tuấn, hiện công tác tại Đại học Công nghệ Sydney (UTS) và Đại học New South Wales (UNSW Sydney), Úc. Ông có hơn 35 năm kinh nghiệm trong lĩnh vực nghiên cứu y khoa, là tác giả và đồng tác giả của hơn 350 công trình khoa học công bố trên các tạp chí quốc tế.
Đồng hành cùng chương trình còn có TS Trần Sơn Thạch, hiện công tác tại Viện Nghiên cứu y khoa Garvan và Đại học New South Wales. Ông có hơn 25 năm kinh nghiệm nghiên cứu y khoa và là tác giả của nhiều công trình khoa học được công bố trên các tạp chí quốc tế uy tín.
Thông qua khóa học, ban tổ chức kỳ vọng sẽ tạo cơ hội để học viên tiếp cận các kiến thức mới về phân tích dữ liệu, thống kê và trí tuệ nhân tạo, góp phần thúc đẩy hoạt động nghiên cứu khoa học.
