
Công nghệ AI sẽ góp phần làm thay đổi ngành bất động sản - Ảnh: Evolving-science
Một trong những ngân hàng lớn nhất Nhật Bản - MUFG dự kiến sử dụng hệ thống kết hợp dữ liệu hình ảnh vệ tinh và trí tuệ nhân tạo (AI) để kiểm tra bất động sản dùng làm tài sản thế chấp bắt đầu từ năm tài chính 2027, nhằm tiết kiệm 10.000 giờ mỗi năm so với thời gian kiểm tra thực địa.
Khi các ngân hàng cho doanh nghiệp vay tiền, họ thường yêu cầu các tài sản như đất đai để thế chấp. Việc định giá các tài sản thế chấp này theo truyền thống dựa trên việc kiểm tra trực quan, bao gồm cả khảo sát thực địa để đánh giá bất động sản và địa hình xung quanh.
Các cuộc kiểm tra này phải được lặp lại vài năm một lần sau khi khoản vay được thực hiện. Do đó một ngân hàng lớn như MUFG phải tiến hành hàng chục nghìn cuộc thẩm định tài sản thế chấp mỗi năm.
MUFG dự định sử dụng AI để phân tích ảnh vệ tinh về bất động sản của người vay và tự động phát hiện những thay đổi, chẳng hạn như liệu một tòa nhà trên khu đất đó đã bị phá dỡ hay chưa. Công nghệ này sẽ sử dụng chủ yếu cho các khoản vay nhỏ và vừa.
Một cuộc kiểm tra thực địa sẽ được tiến hành khi giải ngân khoản vay, nhưng các chuyến kiểm tra tiếp theo sẽ không còn cần thiết trừ khi AI phát hiện ra những thay đổi đáng kể đối với tài sản.
Theo phóng viên TTXVN tại Tokyo, MUFG dự định triển khai hệ thống này tại khu vực đô thị Tokyo trước tiên, và sau đó dần dần mở rộng ra toàn quốc.
Dự kiến, ngân hàng sẽ mua dữ liệu vệ tinh trực tiếp từ Satellite Data Services, một công ty có trụ sở tại Tokyo và là mục tiêu đầu tư của ngân hàng. Đồng thời hy vọng sử dụng sáng kiến này để hỗ trợ sự phát triển của ngành công nghiệp vũ trụ thương mại của Nhật Bản.
Bên cạnh đó, MUFG có thể cung cấp dịch vụ này cho các ngân hàng khác, đặc biệt các ngân hàng khu vực của Nhật Bản đang gặp khó khăn về thiếu hụt nhân lực. Một số ngân hàng khu vực đã sáp nhập và đóng cửa các chi nhánh như một phần của nỗ lực cắt giảm chi phí rộng hơn.
Bằng cách sử dụng công nghệ kỹ thuật số để giảm thời gian cần thiết cho các hoạt động thường nhật, các ngân hàng có thể phân bổ lại nhân sự cho các hoạt động khác như chăm sóc khách hàng.








